Son yirmi yılda matematiğin toplumumuz için önemi büyük bir artış oldu. Matematik mezunlarının ekonominin birçok alanında mükemmel işler bulmasının nedeni budur. Matematik ve İstatistik mezunları çok başarılı çalışanlar arasında yer almaktadır. Bu üç yıllık çalışmalar sırasında öğrenciler, veri bilimi, finans, aktüerya bilimi, danışmanlık, bilgi teknolojisi ve bilimsel araştırma alanlarında çekici işlere başvururken ihtiyaç duyulan becerileri kazanacaklar. Potansiyel işverenler, özel ve kamu, bankaları, sigorta şirketlerini, danışmanlık şirketlerini, bilgi teknolojisi şirketlerini, üreticileri, yüksek öğretim kurumlarını ve kamu yönetimini içerir. Matematik ve İstatistik Programı, mezunlarına hem teorik hem de pratik bilgilere dayanan temel matematiksel ve istatistiksel yeterlilikler sağlar. Matematiksel uygulamalar için önemli olan iki geniş alanı merkez alırlar: olasılık teorisi ve stokastik süreçlerin yanı sıra matematiksel istatistikler ve veri analizi. Çok sayıda ve yüksek nitelikli öğretim üyesi, küçük sınıf gruplarında düzenlenen eğitim ve bireyselleştirilmiş akademik bakım, matematik ve istatistik uygulamalarıyla ilgilenen öğrenciler ve teorik yönlerini incelemeye istekli olanlar için mükemmel bir ortam yaratır. Aslında, bu program matematiksel yetenekleri olan, ancak matematiksel ve istatistiksel uygulamalara mı odaklanmaları gerektiğinden emin olmayan adaylar için idealdir veya daha teorik bir çalışma yönü mü kesmelidir. Akademik gelişimlerinin her aşamasında birinden diğerine geçebilirler. Matematik ve İstatistik Programı, seçkin ve oldukça rekabetçi meslekler başlatan bu alanlarda yüksek lisans çalışmaları için mükemmel bir hazırlık sağlar.

Matematik ve İstatistik BSc Programında iki uzmanlık vardır:

1. Matematik,
2. İstatistik ve Veri Analizi.

• Varsayımların ve sonuçların net bir şekilde tanımlanmasıyla matematiksel muhakemeler yürütmek,
• Karmaşık hesaplamalar yapmak,
• Matematiksel ve istatistiksel uygulamalar için gerekli matematiksel ve istatistiksel modelleri kullanır,
• Matematiksel ve istatistiksel problemlerin çözümünde bilgi teknolojisi araçlarını kullanın - verilerin istatistiksel analizini yapın.